0.はじめに
ローカルPCにDockerDesktopを入れ、ollamaをopen-webuiで動かす方法です。
Docker：アプリケーションとその実行に必要な環境を「コンテナ」としてパッケージ化し、開発・配布・実行を効率化するプラットフォーム
ollama：規模言語モデル (LLM) をローカルマシン上で簡単に実行・管理できるオープンソースのプラットフォーム
open-webui：ローカル環境で大規模言語モデル (LLM) を実行・管理するためのオープンソースのWebインターフェース（GUI）
23ステップありますので、根気よくついてきてください！
1.DockerDesktopのダウンロードしてインストール
https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop
2.DockerDesktopを起動したら、DockerHubを選択
3.検索ボックスに「ollama」を入力して検索
候補に出てきた「ollama/ollama」を選択
4.画面右上の「Pull」を選択
5.４が終わったら、
検索ボックスに「open-webui」を入力して検索
候補に出てきた「dyrnq/open-webui」を選択
※open-webuiの候補がいくつがあるが、筆者の実績があるものを選択しています
6.画面右上の「Pull」を選択
7.6が終わったら、
「Images」を選択しDockerHubでPullした２つがあることを確認します
「ollama/ollama」の右にある「▶」ボタンを押します。
8.「∨」を押します
9.「Host port」に3000を入力
右下の「Run」を押します
※自分の環境に合わせてかぶらないポートにしてください。
10.このような画面に切り替わればOK
11.「Images」を選択します
「dyrnq/open-webui」の右にある「▶」ボタンを押します
12.「∨」を押します
13.「Host port」に3000を入力
右下の「Run」を押します
※自分の環境に合わせてかぶらないポートにしてください。
14.このような画面に切り替わればOK
15.「Containers」を選択します
open-webuiで指定したポート「8000:8080」を押します
16.ブラウザが起動し下記のような画面が出ます。
「サインアップ」を押します。
17.名前/メールアドレス/パスワードを入力し、アカウント作成を押します
18.画面左下にある自分のカウアントのアイコンを押します。
19.メニューが出てきたら「管理者パネル」を選択します
20.画面上の「設定」を選択します
「接続」項目を選択します
「OpenAI API」の右にあるスイッチをOFFにします。
「Ollama API」にある「http://host.docker.internal:11434」の11434を「3000」に書き換えます。
右下の「保存」を押します
21.「モデル」項目を選択します
Ollama.com からモデルをプルに「gemma3:1b」を入力します
右側のアイコン「↓」を押します
※「ダウンロード可能なモデル名にアクセスするには、 ここをクリックしてください」にたくさんのモデルがあるのでお好きなものを選んでください。
22.ダウンロードが終わったら
画面左上の「新しいチャット」を選択します
「モデルを選択」で20でダウンロードしたモデルを選択します
23.完成！
「メッセージ送信」にプロンプトをいれればOKです
